L'Université de Genève doit être exemplaire en matière de gestion des données et offrir un cadre clair à l'ensemble de la communauté universitaire sur l'usage des données. En effet, les données traitées et produites par l’UNIGE sont de nature diverse et touchent des domaines d’activité variés (formation/étudiant-es, ressources humaines, finances, logistique, recherche, etc.). Les traitements opérés sur ces données et les usages qui en sont faits se doivent d’être conformes et appropriés en regard des exigences légales et règlementaires propres à chaque domaine, mais également en matière de protection et de sécurité de l’information.

Pour ce faire, l'Université de Genève a entamé des travaux en vue de mettre en place une gouvernance des données. Cette démarche s’inscrit dans une approche à long terme qui se veut saine en définissant les bonnes pratiques en matière de gestion des données. Elle vise à fournir à l’ensemble des parties prenantes des principes directeurs et des règles opérationnelles de mise en œuvre en vue de garantir une gestion efficiente des données à toutes les étapes du cycle de vie. Par la mise en place d’une organisation autour de rôles clairement identifiés et dont les responsabilités sont assignées en fonction de compétences métiers fortes, elle doit contribuer non seulement à l’amélioration de la qualité des données, mais également à renforcer leur gestion efficiente et à assurer la protection des données sensibles.

Depuis mai 2023, le Data Office institutionnel conduit des travaux autour de la gestion des données qui ont mené à la rédaction d'une Politique de gestion des données institutionnelles (en cours d'approbation) et à son déploiement au sein de deux domaines de l'administration, le domaine des étudiant-es et le domaine des ressources humaines. 

Pourquoi mettre en place une gouvernance des données ?
Les bénéfices sont multiples :

  • Conformité légale et réglementaire

Garantit que les exigences sont respectées, réduisant ainsi le risque de sanctions.

  • Sécurité des données

Contribue à protéger les données sensibles contre les accès non autorisés, les pertes et les fuites de données par la mise en place de politiques et de procédures de sécurité robustes.

  • Amélioration de la qualité des données

Permet de s'assurer que les données sont authentiques, précises, complètes, fiables et à jour rendant les données exploitables à des fins de recherche scientifique et de pilotage institutionnel.

  • Prise de décision éclairée

Des données de haute qualité et gérées de manière efficiente permettent de prendre des décisions éclairées et basées sur des informations fiables.

  • Innovation et analyse prédictive

Permet d'exploiter pleinement les données pour des analyses, ouvrant la voie à des initiatives comme l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive.

  • Conservation du patrimoine

Favorise la préservation à long terme des documents et données à valeur patrimoniale.

  • Support à la transformation numérique

Indispensable pour réussir toute initiative de transformation numérique, car elle assure que les données sont gérées de manière cohérente et exploitable à travers différents systèmes et technologies.

  • Optimisation des ressources

Améliore l'efficacité des processus et optimise l'utilisation des ressources en assurant une compréhension commune des données et des normes de gestion des données.

  • Sobriété numérique

Contribue à la sobriété numérique en optimisant la gestion et l'utilisation des ressources numériques, en réduisant le volume de données inutiles et en encourageant des pratiques numériques durables.